infox

方法与信源

infox 把开放网络上的碎片信号加工成可溯源的机会判断。整条流水线分六层, 每一步都保留原始出处,任何一条结论都能回溯到它来自哪篇文档、什么时候抓的。

流水线

层做什么关键设计
采集从信源抓取原始文档官方 API 优先,保留原文快照与抓取时间
抽取把正文抽成结构化事件结构化来源走确定性路径(零幻觉),文本走模型
去重实体归一 / 文档去重 / 事件合并统计独立信源数——单源是噪声,多源共振才是信号
聚类把碎片聚成主题跨源行业分类,不依赖单一来源的粗糙标签
评分七维加权打分信号强度与时间窗由算法算,其余由模型判断并引用证据
生成渲染简报并做事实校验正文里的数字与专有名词逐个回查源文档

评分维度

维度权重含义
信号强度20%独立信源数、来源权威度、时间新鲜度
时机20%是否存在技术、政策或成本曲线的拐点
市场空间15%可触达市场与付费意愿
竞争格局15%已有玩家、融资阶段、巨头是否已占位
切入可行性15%小团队能否做出差异化
时间窗10%领先窗口还有多久关闭
可验证性5%能否用低成本实验快速证伪

事实校验

生成的正文里出现的每一个数字和专有名词,都会被逐个回查源文档语料。 凡是找不到出处的,一律在页面顶部显式标出,而不是悄悄保留。这是防止模型 用外部知识填补空白的唯一有效手段。

信源清单

ID名称层级类型频率状态
arxivarXivL1apidaily启用
edgar_daily_indexSEC EDGARL1apidaily启用
edgar_form_dSEC EDGAR Form D 融资明细L1apidaily启用
edgar_ftsSEC EDGAR 全文本搜索L1apidaily启用
edgar_realtimeSEC EDGAR 实时申报流L1rsshourly启用
edgar_submissionsSEC EDGAR 公司申报历史L1apidaily启用
github_connectorGitHub 连接器(已授权)L1apidaily启用
github_searchGitHubL1apidaily启用
google_patentsGoogle PatentsL1apiweekly启用
hn_algoliaHacker NewsL1apihourly启用
huggingface_datasetsHugging Face 数据集趋势L1apidaily启用
huggingface_modelsHugging FaceL1apidaily启用
huggingface_papersHugging Face Daily PapersL1apidaily启用
producthuntProduct Hunt 新品发布L1apidaily未启用
redditRedditL2apidaily未启用
rss_media媒体 RSSL2rssdaily启用
x_apiX (Twitter)L2apihourly未启用
youtube_channelsYouTube 频道视频+字幕L2scrapedaily启用
appstore_topApp StoreL3apidaily启用
google_trendsGoogle TrendsL3rssdaily未启用
kickstarterKickstarterL3rssdaily启用
cn_rss中文 RSSL5rssdaily启用
apifyApify 抓取平台L6apidaily未启用

当前规模

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